首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于ARM的实时语音识别系统在嵌入式系统中的应用
引用本文:宋一扬,李金平.基于ARM的实时语音识别系统在嵌入式系统中的应用[J].北京交通大学学报(自然科学版),2004,28(5):92-94,98.
作者姓名:宋一扬  李金平
作者单位:北京交通大学,电子信息工程学院,北京,100044;北京交通大学,电子信息工程学院,北京,100044
摘    要:在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM和DSP芯片的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,该语音识别子系统由ARM和DSP芯片为核心,配合其他功能电路,能够独立完成语音识别的工作,ARM芯片作为系统的控制芯片,DSP芯片负责对语音信号的隐马尔可夫模型建立,从而使得嵌入式系统的语音识别更为方便简捷,并且该子系统具有一定的通用性和可剪裁性.

关 键 词:语音识别  嵌入式系统  隐马尔可夫模型
文章编号:1673-0291(2004)05-0092-03

Application of ARM-based Speech Recognition System in Embedded System
SONG Yi-yang,LI Jin-ping.Application of ARM-based Speech Recognition System in Embedded System[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2004,28(5):92-94,98.
Authors:SONG Yi-yang  LI Jin-ping
Abstract:A speech recognition subsystem based on ARM and DSP chip, was designed for embedded systems. The subsystem can accomplish speech recognition independently, with ARM chip as system control chip, and DSP for setting up hidden Markov model of speech signal. It makes speech recognition simply, commonly, and easy_to_cutout.
Keywords:speech recognition  embedded systems  hidden Markov model  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号