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| 一种新的子空间聚类算法 | |
| 引用本文： | 何虎翼 姚莉秀 沈红斌 杨杰. 一种新的子空间聚类算法[J]. 上海交通大学学报, 2007, 41(4): 577-577 |
| 作者姓名： | 何虎翼 姚莉秀 沈红斌 杨杰 |
| 作者单位： | 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240 |
| 摘 要： | 通过对数据空间进行网格划分并寻找稀疏区域来发现类的边界，提出了一种基于密度与网格的新的子空间聚类算法．该算法使用投影寻踪的搜索策略来发现存在于子空间内的类，同时运用基于竞争的修剪方式来有效地控制算法的计算复杂性．实验结果表明，所提算法在精度、时间复杂性等方面具有优良性能. |
| 关 键 词： | 聚类算法 子空间 网格划分 计算复杂性 时间复杂性 数据空间 搜索策略 投影寻踪 |
| 文章编号： | 1006-2467(2007)05-0813-05 |
| 修稿时间： | 2006-06-04 |
A New Subspace Clustering Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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