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电力系统短期负荷的混沌时间序列预测
引用本文:钟瑜,张春涛,黄孝超,郭永慧.电力系统短期负荷的混沌时间序列预测[J].重庆三峡学院学报,2011,27(3):15-19.
作者姓名:钟瑜  张春涛  黄孝超  郭永慧
作者单位:1. 重庆三峡学院数学与统计学院,重庆万州,404100
2. 重庆市电力公司万州供电局,重庆万州,404100
基金项目:重庆三峡学院第六届"挑战杯"大学生课外学术科技作品竞赛项目
摘    要:电力系统短期负荷预测在电力系统的调度和管理中起着重要的作用,已有研究证明了电力短期负荷是一非线性动力系统,负荷时间序列是混沌时间序列.文章讨论混沌时间序列的相空间重构技术,并以实际电网为例重构了该电力系统的相空间,最后采用Elman递归神经网络对负荷时间序列进行仿真预测,预测结果表明采用该方法能取得较好的预测效果.

关 键 词:混沌时间序列  负荷时间序列  相空间重构  Elman神经网络预测

Short-term load forecasting based on chaotic time series
ZHONG Yu,ZHANG Chun-tao,HUANG Xiao-chao,GUO Yong-hui.Short-term load forecasting based on chaotic time series[J].JOurnal of Chongqing Three Gorges University,2011,27(3):15-19.
Authors:ZHONG Yu  ZHANG Chun-tao  HUANG Xiao-chao  GUO Yong-hui
Institution:ZHONG Yu1 ZHANG Chun-tao1 HUANG Xiao-chao2 GUO Yong-hui1(1.College of Mathematics and Statistics,Chongqing Three Gorges University,Wanzhou 404100,China)(2.Chongqing Power Company Wanzhou PSB,China)
Abstract:Short-term load forecasting is very important for dispatching and Management of power systems.It's proved that short-term load is an nonlinear dynamic system,so power load time series is a kind of chaotic time series.Firstly,this article studies chaotic time series' phase space reconstruction technology,and reconstructs phase space of a practical power system's short-term load.In the end,the practical power system's numerical simulation reveals that the method of using Elman network can obtain better perfor...
Keywords:power load time series  phase space reconstruction  Elman network's prediction  
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