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| 基于SVGG16的乳腺肿块图像识别 | |
| 作者姓名： | 盘安思 徐胜舟 程时宇 佘逸飞 |
| 摘 要： | 针对基于深度学习的乳腺X线摄片肿块识别过程中的特征冗余问题,对VGG16进行了改进,减少模型中卷积层和卷积核的个数,提出一种精简的卷积神经网络模型SVGG16,用于感兴趣区域中肿块的识别.同时,为避免网络模型受小样本量限制出现过拟合现象,通过旋转与翻转操作对感兴趣区域进行数据增强.通过实验对网络模型的性能进行评估,结果... |
| 关 键 词： | 乳腺X线摄片 肿块 识别 VGG16模型 |
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