基于GA-ANFIS的边坡稳定性评价 |
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作者姓名: | 林咸志 薛涛 余鹏 陈青 |
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作者单位: | 1. 浙江华光潭水力发电公司,浙江临安311322;;2. 河海大学土木工程学院,南京210098;2. 河海大学土木工程学院,南京210098;2. 河海大学土木工程学院,南京210098 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展规划973项目(2002CB412707) |
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摘 要: | 自适应神经模糊推理系统将模糊推理的可解释性和神经网络的自适应、自学习的能力结合起来,克服了边坡岩体的不确定性问题带给边坡稳定性分析的巨大困难,同时针对模糊推理系统内部参数设定的合理性问题,建立了基于遗传算法的自适应模糊推理评判模型。结果表明,GA-ANFIS评判模型结果与现场监测情况吻合,从而使其成为边坡稳定性评价的一种有效方法。
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关 键 词: | GA-ANFIS模型 评价指标 不确定性 边坡稳定性评价 |
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