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基于疏密部数据划分的多模型软测量
引用本文:梅振益,杨慧中.基于疏密部数据划分的多模型软测量[J].江南大学学报(自然科学版),2010,9(5).
作者姓名:梅振益  杨慧中
基金项目:国家自然科学基金,江苏省高技术研究计划项目
摘    要:针对化工生产过程数据分布形式的多样性问题,提出了一种基于疏密部数据划分的软测量多模型建模方法.该方法充分应用了全局核函数和局部核函数的特性,以最近邻聚类法为基础,将输入样本数据分为疏部与多个密部,对疏部采用全局核函数,对密部采用局部核函数,构建加强型支持向量分类机子模型,得到由多模型组成的软测量模型.通过对双酚A生产过程中的仿真研究,表明该模型的泛化能力得到提高.

关 键 词:核函数  支持向量机  多模型  软测量  泛化能力

Research on Method of Multi-Modeling Soft Sensor Based on Loose Dense Divided of Data
MEI Zhen-yi,YANG Hui-zhong.Research on Method of Multi-Modeling Soft Sensor Based on Loose Dense Divided of Data[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2010,9(5).
Authors:MEI Zhen-yi  YANG Hui-zhong
Abstract:
Keywords:
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