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新型的基于堆栈式ELM的时变信道预测方法
作者姓名:张捷  杨丽花  聂倩
作者单位:1. 南京邮电大学通信与信息工程学院, 江苏 南京 2100322. 江苏省无线通信重点实验室, 江苏 南京 210003
基金项目:江苏省科技厅自然科学基金(BK20191378);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB510034);第11批中国博士后科学基金(2018T110530);国家自然科学基金(61771255)资助课题。
摘    要:针对高速移动场景正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统,提出了一种新的基于堆栈式极限学习机(extreme learning machine,ELM)的时变信道预测方法.为了捕获输入数据的深层信息,基于单隐藏层神经网络,首先利用堆栈式ELM方法...

关 键 词:高速移动  正交频分复用  时变信道预测  堆栈式极限学习机  输出权值更新
收稿时间:2020-12-14
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