新型的基于堆栈式ELM的时变信道预测方法 |
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作者姓名: | 张捷 杨丽花 聂倩 |
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作者单位: | 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院, 江苏 南京 2100322. 江苏省无线通信重点实验室, 江苏 南京 210003 |
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基金项目: | 江苏省科技厅自然科学基金(BK20191378);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB510034);第11批中国博士后科学基金(2018T110530);国家自然科学基金(61771255)资助课题。 |
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摘 要: | 针对高速移动场景正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统,提出了一种新的基于堆栈式极限学习机(extreme learning machine,ELM)的时变信道预测方法.为了捕获输入数据的深层信息,基于单隐藏层神经网络,首先利用堆栈式ELM方法...
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关 键 词: | 高速移动 正交频分复用 时变信道预测 堆栈式极限学习机 输出权值更新 |
收稿时间: | 2020-12-14 |
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