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| 基于迁移学习和注意力机制的伪装图像分割 | |
| 作者姓名： | 吴涛 王伦文 朱敬成 |
| 作者单位： | 国防科技大学电子对抗学院, 安徽 合肥 230037 |
| 摘 要： | 不同于常规目标,伪装目标特征模糊、尺度信息复杂多变、检测和分割难度更高.在现有伪装数据集基础上,提出了一种结合迁移学习和有效通道注意力的UNet网络伪装图像分割方法.首先,针对伪装目标特征模糊难以有效提取的问题,在UNet的下采样和上采样过程中,引入一种有效通道注意力机制,在不增加网络参数的同时,提高有效区域的特征权重... |
| 关 键 词： | 伪装图像 图像分割 注意力机制 迁移学习 |
| 收稿时间： | 2021-03-29 |
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