免疫遗传算法最大类间方差图像分割法研究

图像分割是图像处理技术的一个重要的环节,传统采用GA-Otsu算法分割图像容易陷入局部最优、获得的最佳阈值不够稳定,图像分割不够清晰,伴有分割不足或过当等问题。针对传统GA-Otsu方法分割图像存在不足的问题,提出一种基于免疫的GA-Otsu算法(IGA-Otsu算法),基本思路是在传统GA-Otsu算法上引入免疫算子和浓度自适应调节,有效地增加了种群结构的复杂性,避免早熟。利用该方法可使获得的图像最佳阈值比较稳定,有效地避免了早熟,使分割的图像也更加清晰。