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| 基于规则提升的 Agent 系统异常处理方法 | |
| 作者姓名： | 刘亚南 王献昌 张睿 汪维凯 |
| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 |
| 摘 要： | 基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力. |
| 关 键 词： | Agent系统 规则 进化计算 异常 |
| 收稿时间： | 2018-07-20 |
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