| 基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型及其对三江平原地下水埋深的动态预测 |
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| 引用本文： | 刘仁涛,付强,冯艳,盖兆梅,李国良,李伟业. 基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型及其对三江平原地下水埋深的动态预测[J]. 系统工程理论与实践, 2008, 28(5): 171-176. DOI: 10.12011/1000-6788(2008)5-171 |
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| 作者姓名： | 刘仁涛 付强 冯艳 盖兆梅 李国良 李伟业 |
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| 作者单位： | 1. 东北农业大学,水利与建筑学院,哈尔滨,150030;黑龙江建筑职业技术学院,哈尔滨,150008
2. 东北农业大学,水利与建筑学院,哈尔滨,150030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 黑龙江省攻关项目(黑龙江省青年科学基金 |
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| 摘 要： | 三江平原是我国粮食主产区之一,近年来农业水资源出现危机.预测该地区地下水动态变化趋势,对于指导该地区合理开发利用地下水有着重大的理论和现实意义.建立了基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型.该模型克服了传统GM(1,1)模型存在明显系统误差的缺点,既具有GM(1,1)模型对数据确定性方面把握的长处,也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势.通过两种途径进行检验,结果表明该模型具有相对较高的预测精度.运用该模型对三江平原地下水埋深进行动态预测,未来五年内,如果仍按目前的发展模式,该地区地下水埋深仍将持续下降,从2007年到2012年,该地区地下水平均每年下降0.3m.预测结果对有关部门的政策决策具有一定的指导意义.
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| 关 键 词： | 三江平原 GM(1,1) RAGA BP神经网络 地下水埋深 预测 RAGA 工神经网络 预测模型 三江平原 地下水埋深 动态预测 the Sanjiang plain prediction dynamic groundwater application based model 政策决策 部门 预测结果 水平 发展模式 运用 预测精度 |
| 文章编号： | 1000-6788(2008)05-0171-06 |
| 修稿时间： | 2006-12-19 |
Grey BP neural networks model based on RAGA and its application in groundwater dynamic prediction of the Sanjiang plain |
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| LIU Ren-tao,FU Qiang,FENG Yan,GAI Zhao-mei,LI Guo-liang,LI Wei-ye. Grey BP neural networks model based on RAGA and its application in groundwater dynamic prediction of the Sanjiang plain[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2008, 28(5): 171-176. DOI: 10.12011/1000-6788(2008)5-171 |
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| Authors: | LIU Ren-tao FU Qiang FENG Yan GAI Zhao-mei LI Guo-liang LI Wei-ye |
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