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基于神经网络的公路货运量预测方法研究
作者姓名:张丽莉
作者单位:东北林业大学 交通学院, 哈尔滨
基金项目:黑龙江教育厅科学技术研究项目
摘    要:通过对公路货运量的预测方法进行研究比较,并根据公路货运量形成的复杂和非线性等特点,建立BP神经网络预测模型.利用黑龙江省公路货运量及其相关影响因素的实际数据,确定网络输入与输出样本,并对BP神经网络预测系统进行训练和预测.通过对网络输出的误差曲线图的分析,验证BP神经网络预测系统的精确性和简单方便性,提高了公路货运量预测的精确性.

关 键 词:货运量  公路运输  BP神经网络  预测
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