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基于评论关系图的垃圾评论者检测研究
引用本文:林秀娇,魏晶晶,刘 月,廖祥文.基于评论关系图的垃圾评论者检测研究[J].福州大学学报(自然科学版),2015,43(2):170-175.
作者姓名:林秀娇  魏晶晶  刘 月  廖祥文
作者单位:1. 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350116;福建省网络计算与智能信息处理重点实验室,福建福州350116
2. 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室,福建福州350116;福建江夏学院电子信息科学学院,福建福州350116
3. 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,350116
基金项目:教育部博士点基金联合资助项目(2012351410010)、福建省自然科学基金资助项目(2010J05133)、福州市科技计划项目(2012-G-113) ,魏晶晶2,刘月1,廖祥文1
摘    要:提出一种基于评论关系图的产品垃圾评论者检测方法.该方法考虑了评论者、评论、商店以及回复者之间的关系,构造出四者的评论关系图,根据评论真实度获得评论者的可信度,从而检测出产品垃圾评论者.实验结果表明,与未考虑可信回复者特征的识别方法相比,本文方法的准确率提升了4%.

关 键 词:垃圾评论者  评论关系图  可信回复者

Research on review spammer detection based on review graph
LIN Xiujiao,WEI Jingjing,LIU Yue and LIAO Xiangwen.Research on review spammer detection based on review graph[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2015,43(2):170-175.
Authors:LIN Xiujiao  WEI Jingjing  LIU Yue and LIAO Xiangwen
Institution:College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou;China;College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou;China,College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou
Abstract:
Keywords:Review spammer  Review graph  Trustiness of respondents
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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