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| 删失数据非线性回归模型的广义M估计 | |
| 作者姓名： | 王思洋 胡涛 崔恒建 |
| 作者单位： | 北京师范大学数学科学学院，100875，北京;中央财经大学统计与数学学院，100081，北京;首都师范大学数学科学学院，100048，北京 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11071022,11028103,11231010,11201317) |
| 摘 要： | 加速失效模型(AFT模型)是研究失效时间和协变量间相互关系的一类重要模型.在标准的AFT模型中,假设对数变换后的生存时间与协变量间是线性关系,本文将线性关系扩展到非线性,在广义M估计的目标函数中使用Kaplan-Meier权,提出右删失数据非线性回归模型的加权广义M估计.我们还得到了广义M估计的渐近性和相合性,并且通过模拟研究验证了该方法在有限样本情形下估计效果良好. |
| 关 键 词： | 非线性回归 广义 M估计 Kaplan-Meier权 右删失 影响函数 |
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