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| 基于产品属性及用户偏好的个性化产品推荐方法 | |
| 作者单位： | ;1.贵州师范大学制造服务与知识工程技术工程中心;2.贵州师范大学3D打印技术与应用工程研究中心 |
| 摘 要： | 个性化推荐系统中应用得最广泛的是协同过滤算法,而相似度的计算是协同过滤算法的核心。针对传统相似性度量方法中将用户对单个产品与单类产品的喜好未加以区分的不足,提出了一种基于用户兴趣与喜好的相似性计算方法。该方法根据用户兴趣与喜好,将对某个产品与某类产品的喜好程度区分开来,再通过加权的方式形成最终计算同类产品不同用户间的相似性。最后,采用Movie Lens数据集进行算法测试,测试实验结果表明,该计算方法的计算质量有明显提高。 |
| 关 键 词： | 个性化推荐 用户偏好 产品属性 相似度计算 |
The personalized product recommendation method based on product attributes and user preferences |
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