| 非确定性 TS 模糊神经模型鲁棒性的统计判据 |
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| 引用本文： | 蔡自兴,刘健勤.非确定性 TS 模糊神经模型鲁棒性的统计判据[J].中南大学学报(自然科学版),1997(6). |
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| 作者姓名： | 蔡自兴 刘健勤 |
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| 作者单位： | 中南工业大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,国家教委博士点基金 |
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| 摘 要： | 非确定性情况下的鲁棒性是智能控制系统不可避免的一个问题．本文将ＴＳ模型的模糊神经网络表达加以拓展，提出并证明了一种基于信息论统计测度的鲁棒性描述判据，该判据是由模糊神经网络、子波变换和信息论统计测度３个部分组成，着重体现了神经信号处理、可变分辨率和随机信号处理的综合，这就为分析智能控制系统的鲁棒性提供了一种有效的数学形式．该结论有助于非确定性智能控制系统的建模与智能控制器的设计．
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| 关 键 词： | 鲁棒性 模糊神经网络 子波变换 |
A STATISTICAL CRITERION OF ROBUSTNESS FOR UNCERTAINTY TS FUZZY NEURAL NETWORK MODEL |
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| Cai Zixing,Liu Jianqin.A STATISTICAL CRITERION OF ROBUSTNESS FOR UNCERTAINTY TS FUZZY NEURAL NETWORK MODEL[J].Journal of Central South University:Science and Technology,1997(6). |
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| Authors: | Cai Zixing Liu Jianqin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | robustness fuzzy neural network wavelet transformation |
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