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| 大规模MIMO组网场景中的网络时延预测 | |
| 作者单位： | ;1.安徽大学电子信息工程学院;2.中国科学院上海微系统与信息技术研究所;3.华为技术服务有限公司 |
| 摘 要： | 针对5G网络规划与优化存在的问题,提出一种融合系统仿真和深度神经网络模型的网络时延预测方法.基于射线追踪模型、高清地图、工程参数等构建时延仿真模型,利用时延仿真模型获取大量时延数据.基于无线通信理论提出三视图特征模型,此模型用于输入特征提取.通过深度神经网络学习时延数据特征,训练神经网络模型,利用神经网络模型预测网络时延.实验结果表明该方法具有可行性和有效性. |
| 关 键 词： | 5G 网络规划与优化 射线追踪模型 深度学习 时延预测 |
The delay prediction of massive MIMO networking |
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