| 基于边界域的变精度粗糙集 |
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| 引用本文： | 马周明,王育齐,林依婷.基于边界域的变精度粗糙集[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2021,33(5):751-758. |
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| 作者姓名： | 马周明 王育齐 林依婷 |
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| 作者单位： | 闽南师范大学 数学与统计学院,福建 漳州363000;数字福建气象大数据研究所,福建 漳州363000;闽南师范大学 计算机学院,福建 漳州363000;闽南师范大学 数学与统计学院,福建 漳州363000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（11871259，61672272）；福建省自然科学基金（2017J01507，2019J01748，2020J01812，2020J01792，2020J02043，2021J01979） |
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| 摘 要： | 粗糙集理论作为分类学习的一种工具,借助一对极值映射的一元算子,利用已知的知识结构表示未知的研究对象.具体主要体现在已知知识包含于未知对象集或与对象集相交不空.随着数据规模的不断增长以及数据形式的日趋复杂,严格意义的包含常常不能满足现实的需要.因此,经典粗糙集忽略了非常接近于严格包含的情况.变精度粗糙集放宽了严格包含关系.弥补了经典粗糙集理论的这一不足.然而,和经典粗糙集相比,变精度粗糙集不可避免地失去了一些基本性质.为了进一步探讨这些性质的本质内涵,在研究已有变精度粗糙集结构和性质的基础上,提出了3类基于边界域的变精度粗糙集模型,比较研究了这些模型之间的联系和区别.结果表明,第Ⅰ类变精度模型是已有变精度粗糙集模型的推广,第Ⅱ类变精度模型则是经典粗糙集的直接拓展形式之一.这2类变精度模型都侧重于从局部多数包含的角度刻画对象集.第Ⅲ类变精度模型侧重从对象集的整体边界域,即整体多数包含的角度描述了未知知识.
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| 关 键 词： | 粗糙集 变精度 边界域 边界算子 近似算子 |
| 收稿时间： | 2021/5/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/6/11 0:00:00 |
Variable precision rough sets based on boundary region |
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| MA Zhouming,WANG Yuqi,LIN Yiting.Variable precision rough sets based on boundary region[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2021,33(5):751-758. |
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| Authors: | MA Zhouming WANG Yuqi LIN Yiting |
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| Institution: | School of Mathematics and Statistics, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, P. R. China;Digital Fujian Meteorological Big Data Research Institute, ZhangZhou 363000, P. R. China;School of Computer Science, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set variable precision boundary region boundary operator approximation operator |
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