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混合系数线性模型参数的根方估计
引用本文:刘小茂,张钧. 混合系数线性模型参数的根方估计[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 1997, 0(3)
作者姓名:刘小茂  张钧
作者单位:武汉汽车工业大学
摘    要:针对连续测量数据,给出了混合系数线性模型参数的根方估计d(k)和d(k)(0<k<1),并且证明了通过根方参数k的选取,可使根方估计d(k)和d(k)的均方误差(MSE)分别小于最小二乘估计(LSE)d和d的MSE

关 键 词:线性模型;最小二乘估计;根方估计;均方误差

The Root Squaring Estimation of Parameters in a Linear Model with Mixed Coefficients
Liu Xiaomao Dept. of Math.,HUST,Wuhan ,China. Zhang Jun. The Root Squaring Estimation of Parameters in a Linear Model with Mixed Coefficients[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 1997, 0(3)
Authors:Liu Xiaomao Dept. of Math.  HUST  Wuhan   China. Zhang Jun
Affiliation:Liu Xiaomao Dept. of Math.,HUST,Wuhan 430074,China. Zhang Jun
Abstract:
Keywords:linear model  least squares estimator  root square  estimator  mean square error
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