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| 前馈神经网络的一个改进的BP学习算法 | |
| 引用本文： | 叶东毅,何萧玲.前馈神经网络的一个改进的BP学习算法[J].福州大学学报(自然科学版),1998(2):22-24. |
| 作者姓名： | 叶东毅 何萧玲 |
| 作者单位： | 福州大学计算机科学与技术系 |
| 基金项目： | 国家863计划,福建省自然科学基金 |
| 摘 要： | 在文［８］的工作基础上，利用模型逼近度和训练误差函数值相对误差函数梯度向量长度的变化率，给出前馈神经网络的一个自适应学习算法对一具体的分类问题进行计算，结果表明本文算法效果良好，改进了文［８］的算法 |
| 关 键 词： | 前馈神经网络 模型逼近度 相对变化率 学习算法 |
An Improved BP Learning Algorithm for Feedforward Neural Network |
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| Ye Dongyi,He Xiaoling.An Improved BP Learning Algorithm for Feedforward Neural Network[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),1998(2):22-24. | |
| Authors: | Ye Dongyi He Xiaoling |
| Institution: | Ye Dongyi He Xiaoling(Department of Computer Science and Technology, Fuzhou University, Fuzhou, 350002) |
| Abstract: | |
| Keywords: | feedforward neural network model approximation degree relative variation ratio learning algorithm |
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