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广义Curry线搜索下一种新共轭梯度法及其全局收敛性
作者姓名:焦宝聪 陈兰平
摘    要:本文对无约束最优化问题:min f(x),x∈R^n.提出一种新的共轭梯度法.该算法中参数βκ采用一种新取法.并结合广义Curry线搜索及n步重新开始策略.在关于目标函数较弱条件假设下,证明了所给算法的全局收敛性.

关 键 词:线搜索 全局收敛性 共轭梯度法 弱条件 无约束最优化问题 广义 证明 算法 目标函数 参数
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