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采用非固定多段映射罚函数的非线性约束优化差分进化算法
作者姓名:吴亮红  王耀南  周少武  袁小芳
作者单位:1. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201;湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
3. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201
基金项目:国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:采用非固定多段映射罚函数法处理问题的约束条件,提出了一种用改进差分进化算法求解非线性约束优化问题的新方法.结合差分进化算法两种不同变异方式的特点,引入模拟退火策略,使算法在搜索的初始阶段有较强的全局搜索能力,而在后阶段有较强的局部搜索能力,以提高算法的全局收敛性和收敛速率.用几个典型Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明,该方法全局搜索能力强,鲁棒性好,精度高,收敛速度快,是一种求解非线性约束优化问题的有效方法.

关 键 词:差分进化  非线性约束  非固定多段映射罚函数
文章编号:1000-6788(2007)03-0128-06
修稿时间:2005-07-04
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