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| 基于深度学习的虚拟视点重建研究 | |
| 引用本文： | 赵伟,唐博闻,王天宇,王凯宇,赵健.基于深度学习的虚拟视点重建研究[J].南京工程学院学报(自然科学版),2023(2):11-15. |
| 作者姓名： | 赵伟 唐博闻 王天宇 王凯宇 赵健 |
| 作者单位： | 1. 南京工程学院材料科学工程学院;3. 南京工程学院计算机工程学院 |
| 基金项目： | 江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(21KJB520038)； |
| 摘 要： | 基于人眼立体视觉的裸眼3D显示技术通过虚拟视点快速渲染可以获得具有密集视点的3D内容，让用户不需要任何辅助设备就可以身临其境地感受三维场景.针对传统获取方法因渲染速度慢、重建质量不高、视差受限等问题，提出基于无监督神经网络的虚拟视点重建方法，基于单目立体深度估计和傅里叶切片理论将2D图像直接生成任意视角虚拟视点.试验结果表明，本文算法比传统方法对任意视角视点的理论渲染速度大幅提升，空洞区域修复更自然. |
| 关 键 词： | 深度学习 无监督学习 单目图片深度估计 单目相机 |