应用聚类算法识别供水管网爆管事故

作为现代都市的生命线,供水管网在人们的日常生活和城市的发展中占据不可替代的地位,然而爆管问题一直困扰着整个供水行业。针对供水管网爆管事故,该文以流量监测数据为基础,通过分析计量分区（district metering area,DMA）各个出入口流量计的数据关联性,使用聚类算法检测各种事件引起的异常流量数据,然后依据其出入口流量的变化特征识别管线爆管事故。结果表明：该方法应用在多出入口DMA时,识别效果会受到DMA出入口的数量与位置的影响,在出入口数量较少且位置适宜的前提下,能够准确识别爆管事故,并具有较低误报率。