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| 广义线性模型基于SCAD和MCP的组变量选择方法研究 | |
| 摘 要： | 组变量出现在许多统计建模问题中,如回归模型中的多水平分类变量可以由一组哑变量表示.Group MCP和Group SCAD因具有Oracle性质被广泛使用.该文将这两种方法应用于广义线性模型,分别在Logistic回归模型和Poisson回归模型中研究了基于Group SCAD和Group MCP的组变量选择.通过数据模拟和实际数据分析,验证了这两种方法具有非常好的表现. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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