| 点云精简的一种方法 |
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| 引用本文： | 赵强,彭国华,王锋.点云精简的一种方法[J].西南民族学院学报(自然科学版),2006,32(5):1041-1044. |
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| 作者姓名： | 赵强 彭国华 王锋 |
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| 作者单位： | 西北工业大学理学院数学系,西安,710072 西北工业大学理学院数学系,西安,710072 西北工业大学理学院数学系,西安,710072 |
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| 摘 要： | 重构曲面之前,需要对三维数据点集做精简处理,即在保留特征点的前提下剔除尽可能多的冗余点,这样可以保证后续曲面重构工作的高效进行.本文以样点邻近点与强制中心点切平面的关系,来判断局部空间点的分布情况,从而提供了一种新的数据精简方法.
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| 关 键 词： | 点云 k最近邻近点 点云精简 |
| 文章编号： | 1003-2843(2006)05-1041-04 |
| 修稿时间： | 2006年4月27日 |
A method of point cloud simplification |
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| ZHAO Qiang,PENG Guo-hua,WANG Feng.A method of point cloud simplification[J].Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition),2006,32(5):1041-1044. |
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| Authors: | ZHAO Qiang PENG Guo-hua WANG Feng |
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| Abstract: | The 3-D data points gotten by the laser scanner equipment should be pro-processed in order to reduce the redundant points,because large numbers of data points will bring a burden of computation and store to the computer and influence the work of surface reconstruction further.This paper offers a criterion that describes the distribution of the local data points near the tangent plane with the restricted center,and gives a new method to reduce the redundant points. |
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| Keywords: | point cloud k-nearest neighbor point cloud simplification |
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