| 基于密度可达的聚类隐私保护模型 |
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| 引用本文： | 贺玉芝,倪巍伟,张勇. 基于密度可达的聚类隐私保护模型[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2012, 42(5): 825-831. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.05.006 |
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| 作者姓名： | 贺玉芝 倪巍伟 张勇 |
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| 作者单位： | 1.东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096;2.东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096;3.东南大学计算机科学与工程学院,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61003057) |
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| 摘 要： | 针对面向聚类的数据隐私发布问题,基于密度可达邻域的概念,提出一种面向聚类的隐私保护模型PPC(r,ε,h).该模型通过要求隐藏后所有数据记录在ε内密度可达(r相关)的近邻数不小于h,以避免可能出现的近邻攻击.进一步提出密度可达安全邻域概念,对不满足模型要求的邻域,采用平移近邻的数据隐藏方法进行处理,保证发布后数据集满足模型约束.并利用邻域价值和邻域相似性的概念,对平移过程进行优化.理论分析和实验结果表明,基于PPC(r,ε,h)隐私模型设计的数据隐藏方法,能有效维持原数据集中数据点在各聚簇中的分布,且兼顾了发布后数据的聚类可用性和数据安全性.
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| 关 键 词： | 隐私保护模型 聚类分析 数据干扰 数据平移 密度可达 |
A privacy-preserving clustering model based on density |
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| He Yuzhi , Ni Weiwei , Zhang Yong. A privacy-preserving clustering model based on density[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2012, 42(5): 825-831. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.05.006 |
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| Authors: | He Yuzhi Ni Weiwei Zhang Yong |
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| Affiliation: | He Yuzhi Ni Weiwei Zhang Yong(School of Computer Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China) |
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