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| 半监督聚类算法及其在入侵检测中的应用 | |
| 作者姓名： | 张念贵 |
| 作者单位： | 江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江,212003 |
| 基金项目： | 江苏省教育厅、江苏科技大学课题(2005DX006J)资助 |
| 摘 要： | 针对现有入侵检测技术的不足,对基于机器学习的异常入侵检测系统进行了研究,提出了一种基于半监督聚类的异常入侵检测算法。此算法通过利用少量的标记样本,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程,对数据进行检测。实验表明,与以往入侵检测算法相比,此算法可以明显地改善入侵检测系统的性能。 |
| 关 键 词： | 入侵检测 半监督学习 聚类 |
| 收稿时间： | 2009-09-03 |
| 修稿时间： | 2009-09-12 |
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