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基于支持向量机的织物悬垂性能评估
引用本文:李现国,林志贵,袁臣虎. 基于支持向量机的织物悬垂性能评估[J]. 东华大学学报(自然科学版), 2007, 33(4): 464-467,499
作者姓名:李现国  林志贵  袁臣虎
作者单位:天津工业大学,信息与通信工程学院,天津,300160
摘    要:分析ε-支持向量机及υ-支持向量机模型,结合织物参数特点,建立基于支持向量机的织物悬垂性能评估模型.以棉织物为例,进行实验分析,结果表明这两种模型具有较好的准确性(训练和评估的相对误差都小于5%),并且需要的样本少,训练的速度快.特别是υ-支持向量机的参数选取较简单,υ在合适的范围内都可以得到比较好的输出结果,验证了基于该模型评估织物的悬垂性能是方便可行的,也为织物质量评估提供了新的思路.

关 键 词:织物  悬垂性能  评估  ε-支持向量机  ν-支持向量机
文章编号:1671-0444(2007)04-0464-04
修稿时间:2006-10-13

Fabric Drape Evaluation Based on Support Vector Machine
LI Xian-guo,LIN Zhi-gui,YUAN Chen-hu. Fabric Drape Evaluation Based on Support Vector Machine[J]. Journal of Donghua University, 2007, 33(4): 464-467,499
Authors:LI Xian-guo  LIN Zhi-gui  YUAN Chen-hu
Abstract:
Keywords:
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