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| IIRCT下泊松分布参数单变点的贝叶斯估计 | |
| 作者姓名： | 何朝兵 刘华文 |
| 作者单位： | 安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳,455000;山东大学数学学院,山东济南,2501000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61174099);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2011B110001) |
| 摘 要： | 首先通过添加数据得到了带有不完全信息随机截尾试验下泊松分布的完全数据似然函数,然后研究了变点位置和其它参数的满条件分布,接着利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对参数进行了估计,最后进行了随机模拟,试验结果表明参数贝叶斯估计的精度较高. |
| 关 键 词： | 完全数据似然函数 满条件分布 MCMC方法 Gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |