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弱化缓冲算子对GM(1,1)模型的预测效应及适用性
作者姓名:叶璟  李炳军  刘芳
作者单位:河南农业大学 信息与管理科学学院, 郑州 450002
基金项目:河南省科技创新人才基金(094100510013);河南省软科学基金(092400440039)
摘    要:在GM(1,1)模型预测中,缓冲算子能有效处理含有冲击扰动因素的原始数据,改善模型的预测效果. 本文在系统分析缓冲算子对GM(1,1)预测作用过程的基础上,提出了GM(1,1)模型的预测效应以及缓冲算子适用性的评价准则. 选用典型的6种弱化缓冲算子对河南粮食产量数据分长序列、宽间距序列和短序列三种情况进行了模拟计算分析. 确立了不同算子对GM(1,1)模型预测产生的效应及其适用范围,并选用具有类似特征的其他数据序列验证了研究结果的有效性.

关 键 词:灰色预测  GM(1  1)模型  缓冲算子  
收稿时间:2012-12-28
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