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| 基于RBF网络的中国信贷规模稳健预测 | |
| 作者姓名： | 张瀛 洪珍玉 江巍 |
| 作者单位： | 1. 华东师范大学 金融与统计学院, 上海 200241;2. 复旦大学 经济学院, 上海 200433 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(71173043);上海市教育委员会科研创新项目(11ZS09) |
| 摘 要： | 将M-估计稳健损失函数与基于统计贡献度的动态确定核函数方法相结合, 提出一种有效的非参数RBF预测模型, 该方法克服了稳健性缺失问题, 在估计参数的同时动态确定最佳网络结构, 并且在学习中自动消除噪声和异常点的影响, 加快了网络的学习和收敛速度. 利用中国月度信贷数据进行实证分析表明, 本文模型与基准模型相比具有最好的预测稳健性和准确性, 对于提高货币政策有效性和前瞻性具有很好的应用价值. |
| 关 键 词： | 统计贡献度 M-估计 RBF网络 包含检验 |
| 收稿时间： | 2013-05-02 |
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