求解带约束投资组合模型的量子粒子群算法 |
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引用本文: | 何光,李高西.求解带约束投资组合模型的量子粒子群算法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2020,37(6):83-87. |
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作者姓名: | 何光 李高西 |
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作者单位: | 重庆工商大学 数学与统计学院,重庆 400067 |
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摘 要: | 针对量子粒子群算法(QPSO)在迭代后期出现种群多样性缺失和容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于交叉操作的改进算法;在改进算法中,考虑了粒子的历史最优位置和次优位置,用以扩大粒子的搜索范围;同时,将遗传算法的交叉操作运用到位置的更新中,以增加种群的多样性,进而提高算法的收敛性;在性能测试中,将改进算法与原始的量子粒子群算法、基于差分进化的QPSO和基于黑洞探索的QPSO在收敛精度和鲁棒性方面进行了比较;最后,运用改进算法对一类具有投资数量限制的投资组合问题进行了求解,并与遗传算法、粒子群算法和标准的量子粒子群算法的寻优结果进行了对比。
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关 键 词: | 量子粒子群优化算法 交叉操作 多样性 投资组合 |
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