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用GEP实现复杂函数的自动建模
引用本文:MO Hai-fang,康立山. 用GEP实现复杂函数的自动建模[J]. 系统仿真学报, 2008, 20(11): 2828-2831
作者姓名:MO Hai-fang  康立山
作者单位:武汉大学,计算机学院,武汉,430072
摘    要:GEP是一种新颖的遗传算法,在函数建模的应用中取得良好的结果.给出计算有效基因长度的伪代码,结合GRCM方法阅读基因,快速计算出染色体的适应值.在算法中增加了参数估计模块,用GEP得到较好模型后,用参数估计模块进行参数优化,试验显示这种混合的GEP方法比传统的最小二乘法、神经网络以及遗传程序设计等方法具有更好的性能.

关 键 词:基因表达式编程  遗传算法  自动建模  参数优化

Automatic Modeling of Complex Functions Based on Gene Expression Programming
MO Hai-fang,KANG Li-shan. Automatic Modeling of Complex Functions Based on Gene Expression Programming[J]. Journal of System Simulation, 2008, 20(11): 2828-2831
Authors:MO Hai-fang  KANG Li-shan
Abstract:
Keywords:gene expression programming  genetic algorithm  automatic modeling  parameter optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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