首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

模型结构分析方法在多变量预测控制中的应用
引用本文:邹涛,盖俊荣,何熊熊.模型结构分析方法在多变量预测控制中的应用[J].东南大学学报(自然科学版),2011,41(Z1):43-48.
作者姓名:邹涛  盖俊荣  何熊熊
作者单位:浙江工业大学信息工程学院,杭州,310023
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61074059); 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2009AA04Z138); 浙江大学工业技术国家重点实验室开放课题资助项目(ICT1116); 浙江省科技厅2011年公益项目资助项目
摘    要:为了解决因在模型辨识阶段产生辨识误差而可能引起的稳态增益模型出现线性相关度增高的问题,研究了模型结构临界不稳定现象与多变量预测控制系统性能间的关系.首先,利用奇异值分解(SVD)和相对增益矩阵(RGA)等工具分析了稳态模型的线性相关度,从而给出了模型结构临界不稳定的判定方法.其次,给出了由建模误差引起的模型结构临界不稳...

关 键 词:预测控制  模型结构  奇异值分解  条件数  相对增益矩阵

Model structure analysis in the application of multivariable predictive control
Zou Tao,Gai Junrong,He Xiongxiong.Model structure analysis in the application of multivariable predictive control[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2011,41(Z1):43-48.
Authors:Zou Tao  Gai Junrong  He Xiongxiong
Institution:Zou Tao Gai Junrong He Xiongxiong (College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China)
Abstract:In order to solve the problem that identification error emerged in the model identification stage may cause the dependence of the steady state model higher,the relationship between the critical instability of the model structure and the performance of the multi-variable predictive control is investigated.First,the singular value decomposition(SVD) and the relative gain array(RGA) are used to analyze the linear dependence of the model structure and then the judgment method of critical instability of the mode...
Keywords:predictive control  model structure  singular value decomposition  condition number  relative gain array  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号