结合主题模型的中国古代诗人大五人格预测

诗歌作为一种重要的文学体裁体现着古代诗人的人格特征。目前研究主要基于现代语言的数据集进行人格分析,缺少对于古人的相关分析任务,影响数字人文领域研究进程和古代诗人的画像构建。因此,本文开展对于古代诗人进行人格特征分析的研究,并以大五人格理论为标注标准,构建了一个针对古代诗人的大五人格数据集,该数据集包括了581位唐宋两代著名诗人,参考现有的文学评论,对其宜人性、外倾性、神经质、开放性和尽责性进行标注。在此数据集上将语言模型与深度学习模型相融合,基于交叉熵损失函数进行人格特征等级的学习,提出了基于主题增强的大五人格特征预测模型。实验结果表明,准确率达到了0.71,证明所提出的数据集和模型对古代诗人人格特征分析和建模研究有着良好的促进效果。