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基于Kalman滤波的稳态白噪声估值器
引用本文:邓自立 王好谦 等. 基于Kalman滤波的稳态白噪声估值器[J]. 科学技术与工程, 2002, 2(3): 3-5
作者姓名:邓自立 王好谦 等
作者单位:黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金(69774019),黑龙江省自然科学基金(F01-15)
摘    要:基于 Kalman 滤波,对带非零均值的相关噪声系统提出了统一的稳态白噪声估值器,可统一处理白噪声滤波、平滑和预报问题。它们包括稳态输入白噪声估值器和观测白噪声估值器,且包括白噪声新息滤波器和 Wiener 滤波器。一个 Bernoulli-Gaussian 白噪声的仿真例子说明了它们的有效性。

关 键 词:稳态白噪声估值器  白噪声新息滤波器  白噪声  Wiener 滤波器  Kalman 滤波方法
修稿时间:2002-02-28

Steady-state White Noise Estimators Based on Kalman Filtering
DENG Zili WANG Haoqian ZHANG Mingbo. Steady-state White Noise Estimators Based on Kalman Filtering[J]. Science Technology and Engineering, 2002, 2(3): 3-5
Authors:DENG Zili WANG Haoqian ZHANG Mingbo
Abstract:Based on the Kalman filtering,the unified steady-state white noise estimators are presented for systems with correlated noises having non-zero means,which can handle the while noise filtering, smoothing and prediction problems in a unified framework.They include the steady-state input white noise estimators and measurement white noise estimators,and include the white noise innovation filters and Wiener filters.A simulation example for Bemoulli-Gaussian white noise shows their effectiveness.
Keywords:steady-state white noise estimator white noise innovation filter  white noise Wiener filter  Kalman filtering method
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