首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于灰度共生矩阵的高效积分图像计算(英文)
引用本文:景宏磊,聂菁.基于灰度共生矩阵的高效积分图像计算(英文)[J].吉林师范大学学报(自然科学版),2014(4):136-138.
作者姓名:景宏磊  聂菁
作者单位:厦门软件职业技术学院 软件工程系,福建 厦门,361024
基金项目:Program of Science and Technology of Education Department of Fujian Province( JB13383)
摘    要:基于局部特征描述符的主要方法正在被用于纹理分类、目标检测和识别.灰度共生矩阵(GLCM)是一个体现纹理图像的很流行的方法,也被证明是一个非常强大的纹理分析工具.灰度共生矩阵所带来的子图像重叠非常严重,要花大量的时间去计算.本文提出一种高效灰度共生矩阵的计算方法,并通过实验结果来显示其效率.

关 键 词:灰度共生矩阵  纹理图像  积分  目标识别

Efficient Integral Image Calculation Based on Gray Level Co-occurrence Matrix
JING Hong-lei,NIE Jing.Efficient Integral Image Calculation Based on Gray Level Co-occurrence Matrix[J].Jilin Normal University Journal(Natural Science Edition),2014(4):136-138.
Authors:JING Hong-lei  NIE Jing
Institution:( Department of Software Engineering Xiamen Institute of Software Technology, Xiamen 361024, China)
Abstract:
Keywords:gray level co-occurrence matrix  texture image  integral  object identification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号