| 用混合遗传算法求解约束NLP问题 |
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| 引用本文： | 谭永基,曾毅,曹维. 用混合遗传算法求解约束NLP问题[J]. 复旦学报(自然科学版), 2000, 39(5): 467-471 |
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| 作者姓名： | 谭永基 曾毅 曹维 |
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| 作者单位： | 复旦大学,数学研究所,上海,200433;复旦大学,数学研究所,上海,200433;复旦大学,数学研究所,上海,200433 |
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| 摘 要： | 将传统的求解约束ＮＩＰ问题的罚函数法和可行方向法同遗传算法结合,得到一种新的混合遗传算法。该算法弥补了仅用罚函数作为遗传算法的适应函数之不足,数值模拟结果表明该算法比其他算法更加有效。
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| 关 键 词： | 混合遗传算法 赋权梯度 有利方向 |
Using Hybrid Genetic Algorithm to Solve Constrained NLP |
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| TAN Yong-ji,ZENG Yi,CAO Wei. Using Hybrid Genetic Algorithm to Solve Constrained NLP[J]. Journal of Fudan University(Natural Science), 2000, 39(5): 467-471 |
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| Authors: | TAN Yong-ji ZENG Yi CAO Wei |
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| Abstract: | A new hybrid genetic algorithm is obtained by combining the traditional penalty function algorithm and feasible direction algorithm with the genetic algorithm. The results of numberical simutation show that the new algorithm is more effective than the other algorithms. |
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| Keywords: | hybrid genetic algorithm weighted gradient effective direction |
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