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| 加权期望残差极小化方法求解一类随机拟变分不等式 | |
| 作者姓名： | 周武 谢川 黄南京 |
| 作者单位： | 西南民族大学计算机科学学院,西南民族大学计算机与科学技术学院 |
| 基金项目： | 教育部——中国移动科研基金项目（MCM20150505） |
| 摘 要： | 拟变分不等式是变分不等式及不动点理论的一个重要分支,其被广泛的应用于博弈论、物流管理、金融经济等领域.由于现实问题受随机因素干扰,上述问题中许多模型都可以由随机拟变分不等式描述,例如随机Nash均衡、随机供应链模型等.用加权期望残差极小化方法研究了一类随机拟变分不等式,并在一定条件下,通过拟蒙特卡洛方法得到了加权期望残差极小化模型的解. |
| 关 键 词： | 随机拟变分不等式 期望残差极小化模型 加权期望残差极小化模型 拟蒙特卡洛方法. |
| 收稿时间： | 2016-06-09 |
| 修稿时间： | 2016-12-29 |
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