| 基于小波域的多尺度图像融合方法 |
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| 引用本文： | 孙岩,赵春晖,陈立伟.基于小波域的多尺度图像融合方法[J].应用科技,2006,33(10):1-4. |
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| 作者姓名： | 孙岩 赵春晖 陈立伟 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 黑龙江省哈尔滨市学科后备带头人基金;哈尔滨工程大学校科研和教改项目;黑龙江省杰出青年科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于小波域的多尺度图像融合方法，对于高频细节部分和低频近似部分采用不同的融合规则，有效地克服了以往图像融合时容易受噪声干扰、空间细节信息丢失的缺点．通过计算机仿真，将融合结果与传统小波融合方法以及基于PCA的融合方法进行比较，该方法获得了更好的图像融合效果，是一种有效的图像融合算法．
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| 关 键 词： | 小波域 小波变换 多尺度 图像融合 |
| 文章编号： | 1009-671X（2006）10-0001-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-09 |
| 修稿时间： | 2006年3月9日 |
Multiscale image fusion methods based on wavelet-domain |
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| SUN Yan,ZHAO Chun-hui,CHEN Li-wei.Multiscale image fusion methods based on wavelet-domain[J].Applied Science and Technology,2006,33(10):1-4. |
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| Authors: | SUN Yan ZHAO Chun-hui CHEN Li-wei |
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| Abstract: | A muhiscale image fusion method based on wavelet-domain is presented. Different fusion rules are adopted in high-frequency detailed parts and low-frequency approximate parts to overcome the disadvantages in image fusion which are easily disturbed by noise and subjected to loss of detailed imformation. At last , this paper compares the image fusion result with traditional wavelet image fusion and image fusion based on PCA methods through simulation, proving the effectiveness of the new algorithm. |
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| Keywords: | wavelet domain wavelet transformation multiscale image fusion |
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