| 神经网络关于滞量上界的一个估计 |
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| 引用本文： | 王金华,向红军.神经网络关于滞量上界的一个估计[J].湘潭大学自然科学学报,2003,25(2):10-14. |
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| 作者姓名： | 王金华 向红军 |
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| 作者单位： | 1. 郴州师范高等专科学校数学系,湖南,郴州,423000
2. 郴州师范高等专科学校数学系,湖南,郴州,423000;国防科技大学,系统科学与数学系,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 高等学校骨干教师基金资助项目 |
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| 摘 要： | 通过构造适当的Lyapunov泛函和一些分析技巧研究了BAM网络:{dxi/dt=-aixi(t) ∑ρ j=1 ωjifj(yj(t-τji)) li,i=1,2…，n dyj/dt=-bjxj(t) ∑n i=1 vijfi(xi(t-σij）） lj，j=1,2,…，n 提供了该网络的平衡点的全局渐近稳定性关于滞量的一个上界。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 滞量 上界 估计方法 Lyapunov泛函 平衡点 全局渐近稳定性 |
| 文章编号： | 1000-5900(2003)02-0010-05 |
| 修稿时间： | 2003年2月10日 |
An Estimation of Upper-bound of Delays for Global Asymptotic Stability of Delayed Bi-directional Associative Memory Network |
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| WANG Jinhua,XIANG Hongjun.An Estimation of Upper-bound of Delays for Global Asymptotic Stability of Delayed Bi-directional Associative Memory Network[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2003,25(2):10-14. |
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| Authors: | WANG Jinhua XIANG Hongjun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BAM neural networks delay global asymptotic stability upper-bound |
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