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基于MHMM的脱机手写体字符识别
引用本文:李辉熠,李峰,黄道昌. 基于MHMM的脱机手写体字符识别[J]. 长沙理工大学学报(自然科学版), 2007, 4(2): 63-67
作者姓名:李辉熠  李峰  黄道昌
作者单位:长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076
基金项目:湖南省自然科学基金 , 湖南省教育厅科研项目
摘    要:
对隐马尔可夫模型(HMM)的训练方法及模型参数的选取进行了探讨,并将HMM理论用于脱机手写体识别中,建立了一种基于字符投影变换图像的边界链码特征的多重隐马尔可夫模型(MHMM).实验结果表明,该方法是可行的,且具有良好的兼容性和灵活性,可应用于手写体字符的自动识别中.

关 键 词:多重隐马尔可夫模型(MHMM)  写体字符识别  式识别  像处理
文章编号:1672-9331(2007)02-0063-05
修稿时间:2007-03-29

Handwritten character recognition based on MHMM
LI Hui-yi,LI Feng,HUANG Dao-chang. Handwritten character recognition based on MHMM[J]. Journal of Changsha University of Science and Technology(Natural Science), 2007, 4(2): 63-67
Authors:LI Hui-yi  LI Feng  HUANG Dao-chang
Affiliation:College of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology,Changsha,410076 ,China
Abstract:
The HMM(hidden Markov model) is applied to handwritten character recognition,the training methods and the parameter selection of the HMM are studied in this paper.A multiple hidden Markov model(MHMM) based on the characteristic of boundary chain code of character projection transformation image is created.Experimental results show that this method has good compatibility and flexibility,and it can be applied to handwritten character recognition.
Keywords:multiple hidden Markov model(MHMM)  handwritten character recognition  pattern recognition  image processing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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