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基于统计特征的属性相似度计算模型
引用本文:李锋,周凯波,冯珊.基于统计特征的属性相似度计算模型[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(6):80-82.
作者姓名:李锋  周凯波  冯珊
作者单位:华中科技大学,系统工程所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,系统工程所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,系统工程所,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金“九五”重大项目资助(79990580),国家自然科学基金资助项目(60174039).
摘    要:利用统计方法挖掘案例库中案例属性的客观规律,在此基础上建立案例之间相似度计算模型.其实质是通过样本反应出来的属性的分布特征,将传统计算模型中案例属性数值上的距离与空间上几何距离的线性映射关系改进为非线性映射关系,并在此基础上通过传统的最近相邻检索算法计算出更客观的相似度.所提出的计算模型能够更客观地反映属性之间的相似程度,并提高案例检索算法的精度,同时进一步提高了案例推理系统的有效性.

关 键 词:案例检索  基于案例推理  相似度
文章编号:1671-4512(2005)06-0080-03
修稿时间:2004年5月20日

A similarity calculation strategy based on the statistic of case feature
Li Feng,Zhou Kaibo,Feng Shan.A similarity calculation strategy based on the statistic of case feature[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2005,33(6):80-82.
Authors:Li Feng  Zhou Kaibo  Feng Shan
Institution:Li Feng Zhou Kaibo Feng Shan Li Feng Dr., Institute of System Eng. Huazhong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan 430074,China.
Abstract:
Keywords:case retrieval  case-based reasoning  similarity calculation
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