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| 基于证据推理规则CS-SVR模型的锂离子电池SOH估算 | |
| 作者姓名： | 徐宏东 高海波 徐晓滨 林治国 盛晨兴 |
| 作者单位： | 武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉430063;杭州电子科技大学自动化学院,杭州310018 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家水运安全工程技术研究中心开放基金;新能源船舶设计研发及应用示范关键技术研究 |
| 摘 要： | 锂离子电池健康状态(SOH)的准确性影响电池的安全性和使用寿命.针对锂离子电池SOH估算问题,提出一种基于证据推理(ER)规则的布谷鸟搜索支持向量回归(CS-SVR)的SOH估算模型,并利用NASA Ames研究中心的锂离子电池数据集进行SOH估算试验.该方法以电池放电循环的平均放电电压和平均放电温度为模型输入,利用E... |
| 关 键 词： | 锂离子电池 证据推理规则 布谷鸟搜索 健康状态估算 支持向量回归 |
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