| 追踪事件微博报道:一种流的动态话题模型 |
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| 引用本文： | 史存会,林鸿飞. 追踪事件微博报道:一种流的动态话题模型[J]. 山东大学学报(理学版), 2012, 47(5): 13-18 |
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| 作者姓名： | 史存会 林鸿飞 |
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| 作者单位： | 大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60673039,60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025);教育部博士点基金资助项目(20090041110002) |
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| 摘 要： | ![]()
为了解决微博中存在的话题漂移和大量噪声问题,提出了基于动态话题模型和微博信息熵相结合的流的动态话题模型。首先利用动态话题模型在整个追踪过程,从正反两个方面增强对追踪话题的描述,进一步克服了话题漂移问题。但由于微博中存在大量中间类微博,所以定义并使用微博信息熵来衡量一条微博对于话题报道的重要性,并将其扩展到动态话题模型中,用于区分新闻类和中间类微博。在超过17万用户的1 200万条微博上进行了话题追踪,实验结果表明,本文算法较之传统的动态话题模型更有效,追踪结果包含更少噪声。
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| 关 键 词： | 话题追踪 话题漂移 动态话题模型 微博信息熵 |
Tracking event microblogs:a streaming dynamic topic model |
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| SHI Cun-hui,LIN Hong-fei. Tracking event microblogs:a streaming dynamic topic model[J]. Journal of Shandong University, 2012, 47(5): 13-18 |
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| Authors: | SHI Cun-hui LIN Hong-fei |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Dalian University of Technology,Dalian 116024,Liaoning,China) |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | topic tracking topic drift dynamic topic model MEntropy |
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