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| 基于加权主成分分析和改进密度峰值聚类的协同训练算法 | |
| 作者姓名： | 龚旭 吕佳 |
| 作者单位： | 重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆市数字农业服务工程技术研究中心,重庆401331 |
| 摘 要： | [目的]针对协同训练算法在视图分割时未考虑噪声影响和两视图分类器对无标记样本标注不一致问题,提出了基于加权主成分分析和改进密度峰值聚类的协同训练算法.[方法]首先引入加权主成分分析对数据进行预处理,通过寻求初始有标记样本中特征和类标记之间的依赖关系求得各特征加权系数,再对加权变换后的数据进行降维并提取高贡献度特征进行视... |
| 关 键 词： | 协同训练 加权主成分分析 密度峰值聚类 "双拐点"法 |
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