首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种自适应量化的分布式次梯度方法
引用本文:陈兰兰,李觉友,范静.一种自适应量化的分布式次梯度方法[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2021,38(5):12-20.
作者姓名:陈兰兰  李觉友  范静
作者单位:重庆师范大学数学科学学院,重庆401331
摘    要:目的]考虑了网络通讯受宽带限制,提出 了 一种自适应通讯量化的分布式次梯度方法来求解分布式凸优化问题.方法]首先设计了 自适应量化方法,其次提出了有向网络下的分布式优化次梯度算法.结果]得到了当 目标函数为凸函数和强凸函数时该算法的收敛率.结论]数值例子表明所提算法能有效降低通讯成本,并能适用于更一般的非平衡有向通讯网络.

关 键 词:分布式优化  自适应量化  行随机权矩阵

Distributed Subgradient Method with Adaptive Quantization
CHEN Lanlan;LI Jueyou;FAN Jing.Distributed Subgradient Method with Adaptive Quantization[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2021,38(5):12-20.
Authors:CHEN Lanlan;LI Jueyou;FAN Jing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《重庆师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆师范大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号