|
|||||
|
|
| 基于改进激活函数和学习率的双向LSTM研究 | |
| 作者姓名： | 李军 李明 曾蒸 李莉 |
| 作者单位： | 重庆师范大学计算机与信息科学学院;重庆师范大学新闻与传媒学院,重庆401331;西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715 |
| 摘 要： | [目的]目前双向长短期记忆网络(Long short term memory,LSTM)在语音识别、图像识别和情感分类等方面的应用越来越广泛,基于此研究如何提高双向LSTM的准确率.[方法]提出一种改进的双向LSTM,通过对LSTM中输入门与输出门激活函数的改进,并结合改进的学习率,能够大大地提高神经网络的收敛速度与准... |
| 关 键 词： | 双向LSTM 激活函数 学习率 输入门 输出门 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《重庆师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《重庆师范大学学报(自然科学版)》下载全文 | |