| 一种快速改进型SPIHT算法 |
| |
| 引用本文： | 邓宸伟,赵保军.一种快速改进型SPIHT算法[J].北京理工大学学报,2010,30(4):478-482. |
| |
| 作者姓名： | 邓宸伟 赵保军 |
| |
| 作者单位： | 北京理工大学,信息与电子学院,北京,100081;北京理工大学,信息与电子学院,北京,100081 |
| |
| 基金项目： | 国家部委基金资助项目(9140A12030307BQ0124) |
| |
| 摘 要： | 在借鉴前人研究成果的基础上,对SPIHT算法进行如下改进:利用人眼视觉特性对小波系数进行加权,更加注重人的主观因素对图像压缩的影响;引入最大值表,系数扫描时只需将最大值表内相应数据同阈值进行比较;多颗空间方向树并行编码,加快算法执行速度.实验结果表明,与传统SPIHT算法相比,该算法编解码速度加快1倍以上,更易于硬件实现.所得重建图像具有更好的视觉感受,同时峰值信噪比平均高出0.2 dB.
|
| 关 键 词： | 图像压缩 SPIHT算法 人眼视觉系统 最大值表 空间方向树 |
| 收稿时间： | 2008/12/25 0:00:00 |
An Approach to Modify Fast SPIHT Algorithm |
| |
| DENG Chen-wei and ZHAO Bao-jun.An Approach to Modify Fast SPIHT Algorithm[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,30(4):478-482. |
| |
| Authors: | DENG Chen-wei and ZHAO Bao-jun |
| |
| Institution: | School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image compression set partitioning in hierachical tree(SPIHT) human visual system list of maximum pixel spatial orientation tree |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京理工大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《北京理工大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
